ES存储引擎 倒排索引

什么是倒排索引

当涉及倒排索引时，让我们使用一个简单的例子来说明。考虑以下三个文档的例子，这些文档代表了一些博客文章：

1. 文档1：

Title: Introduction to Elasticsearch
Content: Elasticsearch is a distributed search and analytics engine.

2. 文档2：

Title: Getting Started with Kibana
Content: Kibana is a data visualization and exploration tool for Elasticsearch.

3. 文档3：

Title: Elasticsearch vs. Solr
Content: A comparison between Elasticsearch and Solr search engines.

现在，我们将这些文档中的单词进行分词，并构建倒排索引。假设我们使用简单的分词规则，将文本拆分为小写单词，忽略标点符号。

1. 构建倒排索引：

在倒排索引中，每个词汇都对应一个倒排列表。倒排列表中记录了包含该词汇的文档，以及在这些文档中的位置、频率等信息。比如，词汇 “elasticsearch” 在文档1和文档3中出现，因此倒排列表中会包含这两个文档的信息。

当进行搜索时，查询词汇将与倒排索引中的词汇进行匹配。例如，如果搜索 “elasticsearch”, 倒排索引会指示这个词汇出现在文档1和文档3中。这样，搜索引擎就可以很快地找到包含查询词汇的文档。

倒排索引使得全文搜索非常高效，因为它避免了逐个文档搜索的过程，而是将搜索过程转化为查找倒排列表的过程，从而加速了搜索操作。